	보 도 자 료	작성과	공공정보정책과
	2017년 6월 13일(화) 조간 (6. 12. 12:00 이후)부터 보도하여 주시기 바랍니다.	담당자	과 장 장동수 사무관 가회광
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빅데이터로 일자리 및 지방재정 업무 효율성 높인다

- 행정자치부, `17년 공공 빅데이터 표준분석모델 10개 구축 -

▶ ｢빅데이터 분석으로 지역 일자리 지원｣

△△시는 산업단지를 조성하고 외부기업을 유치하는 데 노력하고 있다. 시에 따르면 산업단지 입주에 관심이 높은 기업이 많지만 사업장 운영을 위한 인력확보가 어려워 입주를 주저하는 곳이 많다. 기 입주한 기업들도 추가 인력확보가 필요하지만 인력 수급이 원활하지 못해 어려움을 겪고 있다. 이에 △△시는 빅데이터를 통해 지역별 산업 특성, 사업체 변화, 경제활동인구 등을 복합적으로 분석하여 지역 내 기업과 인력을 이어줬다. 이때 구직자와 지역기업의 눈높이 차이를 데이터 기반으로 파악함으로써 구인/구직 미스매칭을 최소화했고 이를 통해 지역 일자리 지원 업무를 효율적으로 개선했다.

▶ ｢지방세 체납자 예측으로 지방재정 건전성 확보 ｣

지난 5월 기준 지방세 체납액은 8,875억원으로 지방재정 건전화에 부담으로 작용하고 있다. ○○시도 지방세 체납자를 파악하고 징수를 위해 노력하고 있으나 쉽지 않은 처지다.체납자의 재산정보, 신용도 등을 종합적으로 파악하기 어려운 탓이다. ○○시는 지방 재정 건전성 확보를 위해 빅데이터 분석을 실시하였다. 이를 통해 담당 공무원이 일일이 파악할 수 없었던 재산정보, 신용정보 등을 종합 분석해 체납자의 상환능력을 판단할 수 있게 되어 체납액 추징 방법의 정확도를 향상시켰다. 또한, 지방세 체납자 유형에 대한 패턴을 구분하고 체납자 정보를 종합적으로 분석해 추징하는 것이 가능해졌다.

□ 공공기관이 보유한 빅데이터를 활용해 일자리, 지방세, 응급환자 등 지방자치단체들이 민생관련 업무를 보다 쉽게 처리할 수 있게 된다.

□ 행정자치부는 공공기관의 데이터기반 행정 활성화 및 빅데이터 분석 사업의 업무효율성 향상을 위해 ‘2017년도 공공 빅데이터 표준분석모델’ 정립 사업을 추진한다.

□ 공공 빅데이터 표준분석모델은 중앙부처, 지자체, 공공기관이 추진한 빅데이터 분석 모델을 표준화해 다른 기관도 쉽게 활용할 수 있도록 개발하는 빅데이터 분석 모델로 `16년 처음 시작하였다.

※ 표준분석모델 : 기 추진된 빅데이터 분석 과제를 분석하여, 수집데이터목록, 데이터형식, 분석방법 및 시각화를 표준화한 빅데이터 분석모델

※ `16년 표준분석모델(6종) : 민원, 관광, 공동주택, CCTV, 교통, 근로감독

ㅇ 이러한 표준분석모델은 1회성 분석이 아닌, 행정 업무에 지속적으로 활용되어 행정기관의 의사결정지원에 도움을 주고자 개발됐다.

□ 올해 정립 분야는 `13년~`16년 중앙부처 및 지자체에서 개별적으로 분석한 빅데이터 260개 과제 중 민생, 안전, 복지 분야 행정 효율성을 향상시킬 수 있는 분야로 ‘일자리, 지방세, 응급환자, 상수도 누수, 복지자원 최적화, 도로 안전’ 등 총 10종이다.

	< 2017년도 표준분석모델 ( 10개) >
▲ 지역기업·구직자 맞춤형 일자리 매칭 모델 ▲ 지방세 체납 정보 분석 모델 ▲ 상수도 누수지역 탐지 모델 ▲ 응급환자 골든타임 확보를 위한 운영(운영자원, 거점) 최적화 모델(2종) ▲ 복지자원(자원봉사인력, 기부물품) 최적 배분 모델(2종) ▲ 도로 안전(재포장, 포트홀, 안전시설물)관리 모델(3종)

□ 윤종인 행정자치부 창조정부조직실장은 “행정분야에 적용할 수 있는 다양한 빅데이터 표준분석모델을 정립하고, 이를 전부처 및 지자체로 확산함으로써, 4차산업혁명 시대에 발맞춰 데이터기반 과학적 행정이 구현되도록 할 계획”이라고 말했다.

붙임 1		`17년 신규 빅데이터 표준분석모델 주요내용

1		지방세 체납 정보 분석 및 모니터링 모델

□ 사업개요

○ 사업목적

- 지방세 체납 가능성 조기 인지를 통한세수원 관리 업무의 정교화 필요

- 체납 지방세 회수율 증대를 위한 데이터 기반의 분석 필요

○ 사업범위

- 지역별 또는 가구별 소득 부실화에 대한 사전 예측

- 지역별, 연령별, 지방세 세목별 체납 현황 분석

- 체납자에 대한 재산정보, 신용도 등을 통한 상환 능력 분석

○ 분석데이터

- 체납데이터 : 체납분야, 체납금액, 체납자 정보 등

- 체납자데이터 : 소득정보(4대보험 정보 포함), 재산정보 등

□ 분석결과 및 기대효과

○ 세금 납부가 가능성이 낮아지는 지역 또는 특정 그룹 등을 사전 식별하여, 분할부과/분할 납부 등 사전적 행정조치로 체납율 감소

○ 상환 능력이 있는 체납자 정보를 파악하여 효율적인 체납 회수 활동 수행 및 회수율 제고

<분석결과 예시>

2		상수도 누수 지역 탐지 모델

□ 사업개요

○ 사업목적

- 상수도관 노후와 교체 예산 부족 등으로 인한 효율적인 누수관리 및 개선방안 마련 필요

- 누수 영향도 분석을 통한 노후 수도관 교체 우선 지역 선정 등의 의사결정 기반 필요

○ 사업범위

- 누수 신고 다발지역 분석, 상수도 노후 관망 및 거주인구 분석

- 누수 발생 상습 지역의 특성을 기반으로 누수위험지역 군집화

○ 분석데이터

- 민원데이터 : 누수지역, 누수유형 등

- 상수도데이터 : 상수도설치 구간, 구간별 상수도 설치 규격 등

□ 분석결과 및 기대효과

○ 제한된 예산으로 운영되는 누수 방지 정책의 효율성 제고

○ 분석결과를 활용한 누수 관리 사전 모니터링 시스템 개발 가능

<분석결과 예시>

3		골든타임 확보를 위한 구급차 배치∙운영 최적화 모델(2종)

□ 사업개요

○ 사업목적

- 빅데이터 분석을 통해 질환유형별‧지역별 응급 고위험군을 사전에 파악하여 효과적인 구급활동 기반 마련

○ 사업범위

- 구급차 운영에 대한 외부 변수 영향도 분석

- 안전센터별 취약지구 분석 및 119 구급차 배치 우선순위 분석

- 소방서 위치 및 출동 소요시간, 경고 분석

○ 분석데이터

- 119 콜데이터 : 발생지점(좌표), 발생시간, 사고유형 등

- 사고, 시설데이터 : 응급환자, 지역별 사건사고 발생, 위험시설 등

□ 분석결과 및 기대효과

○ 응급환자 골든 타임 확보를 통한 사고 사망률의 감소

○ 사회적 안전망의 구축을 통한 사회경제적 비용 감소

<분석결과 예시>

4		기부자원(물품,인력 등) 분석 및 배분 최적화 모델(2종)

□ 사업개요

○ 사업목적

- 수혜자와 인적/물적 기부자의 최적 매칭 모델 구현

○ 사업범위

- (실시간 데이터 수집 체계 구축) 사회보장정보시스템, 사회복지시설정보시스템, 사회복지모금회시스템, 기부물품관리시스템 등 개별 시스템에서 입력되는 정보를 실시간으로 수집

- (모델 고도화 및 시각화) 기관별 물품보유현황을 분석하여 부족 자원을 예측하고 관리자가 의사결정에 활용

○ 분석데이터

- 복지데이터 : 사회보장정보, 사회복지시설정보, 모금 및 물품정보 등

- 기부금 및 물품데이터 : 봉사자, 기부물품, 재고정보, 소비정보 등

□ 분석결과 및 기대효과

○ 복지자원의 과부족 및 중복/누락 현상 예방 및 투명성 확보

○ 기부자의 직접 의사결정이 가능토록 정보 서비스 제공

<분석결과 예시>

5		지역기업·구직자 맞춤형 일자리 매칭 모델

□ 사업개요

○ 사업목적

- 빅데이터 기반 구직자 맞춤형 일자리 추천으로 고용시장의 구인/구직 미스매칭 해소

○ 사업범위

- 구인/구직 미스 매칭 현황 및 원인 분석

- 지역별 산업 특성, 사업체 변화, 경제활동인구 변화 추이 분석

- 일자리 정보 및 구직자 프로파일 정립

- 일자리와 구직자 간 유사성을 기반으로 맞춤형 일자리 추천

○ 분석데이터

- 일자리데이터 : 구인데이터, 구직데이터, 사업장정보 등

- 프로파일데이터 : 지역 기업 취업자정보, 지역 내 구직자 정보 등

□ 분석결과 및 기대효과

○ 과학적 근거에 기반한 맞춤형 일자리 추전으로 구직자 미스 매칭 해소

○ 구인/구직 상담 직원들의 업무 효율성 향상

<분석결과 예시>

6		도로(포트홀, 포장관리, 안전시설) 관리 모델(3종)

□ 사업개요

○ 사 업 명 : 도로(포트홀, 포장관리, 안전시설) 관리 모델

○ 사업목적

- 지방도로의 신속한 유지보수를 위한 도로 환경 빅데이터 분석을 통한 효율적 관리 모델 구축

○ 사업범위

- 도로 포트홀 발생 예측 및 유지보수 모델

- 도로 재포장 구간 예측 및 도로 관리 모델

- 도로 안전시설물(펜스, 반사판, 차선 등) 파손 예측 및 관리 모델

○ 분석데이터

- 민원데이터 : 포트홀, 도로파손, 재포장, 시설물설치 및 파손 등

- 도로공사데이터 : 포트홀, 도로포장, 안전시설물 설치 등

□ 분석결과 및 기대효과

○ 적시적인 도로보수 대응으로 인적‧물적 안전 향상

○ 도로환경의 관리 고도화

<분석결과 예시>